蓝卓邵黎勋: supOS工业AI智能引擎, 助力智慧应用低成本开发部署

5月21-5月23日，以“数智创新 深化赋能高质量推进新型工业化”为主题的2025工业互联网大会在苏州举行。

在平台高质量发展论坛，蓝卓副总裁邵黎勋详细介绍了蓝卓supOS6.0版本的4大特性。他指出，在AI时代，“有限算力+算法创新”模式或许是工业企业优化算力成本的关键，并提出了“本地化工业数字化平台+本地化工业大模型+私有化工业知识库”的方法路径。

邵黎勋表示，经过七年发展，六个大版本迭代，蓝卓supOS工厂操作系统已经形成了一个完备的数字化转型底座，真正扎根工厂，脱虚向实，全面覆盖，纵深发展。

近年来，蓝卓提出1+2+N的智能工厂路径，该路径把工厂的数字化可以简单想象成两层，第一层是生产过程的自动化，涉及工艺、质量、工业控制等。第二层是经营管理的自动化，涉及供应链、工艺设计、销售服务等，而工厂操作系统就是连接这两个自动化的中枢。

从技术术语来看，工厂操作系统分为四个“统一”底座。第一、统一的数据底座，实现工厂数据全集成，通讯及互联接口统一化；第二、统一的应用底座，来自不同生态伙伴、企业、供应商的APP运行在同一个平台上；第三、统一的开发底座，支撑工业软件、工业APP的集成与原生开发；第四、统一的管理底座，统一配置生产要素，以及管理工厂生产、经营全业务流程。

而从技术功能来讲，工厂操作系统主要拥有全域连接、数据底座，以及内嵌了AI引擎的开发工具三大功能。在最新的6.0版本中，蓝卓打造了四大全新特性。

第一、工业AI原生技术基座。supOS工业AI智能引擎包含大模型管理平台能够承载或者接入各种各样的大模型，包括语言大模型、视觉大模型以及时序大模型等，并进行语义融合。其次，推理和微调框架支持少量样本调优、自学习微调、模型量化等。再次工业智能体，能够自我反思，环境感知、模型集成，多路寻优。基于以上三个技术架构能够快速打造AI智慧应用，比如说ABI智能数据分析、看板页面生成、质量预测、自动数据治理等。

今年年初，蓝卓结合工业企业客户希望本地化部署大模型的需求，推出了supOS+deepseek融合版，基于剪枝、蒸馏技术，实现大模型在工业垂直领域的低算力迁移，基于“本地化工业数字化平台+本地化工业大模型+私有化工业知识库”的模式，只需要少量服务器成本，即可实现问答、推理、分析。

第二、平台轻量化。supOS可按需自由组合，不仅可以满足特大型企业的集团化部署，也可以满足中小微企业的私有化部署。工厂操作系统最小单元仅需数万成本即可搭建。同时，面向不同类型不同应用场景的生态集成商，可以提供“定制平台”。

第三、数据智能，基于数据标准开发科学的数据指标，构建企业卓越数字化运营系统，通过运营诊断、事业部拆解、价值动因分析、提出改善途径，实现企业价值提升。

第四、生态应用商店，一方面，从开发者的角度来看，平台支持端到端交付集成的开发环境。支持各种原生开发以及高低代码的集成、上架。生态伙伴可以基于IDE集成开发环境，在实施项目的时候自由选择低代码开发或者是高代码开发，并使用相应的开发工具。

另一方面，从用户的角度来看，蓝卓应用商店设置标准、优选、严选三大分类，形成担保交易、服务监管、售后以及优选服务商四大服务保障体系，打造一个以用户、开发者共创应用商店生态，助力蓝卓10万+工厂目标的达成。